LLMO steht für Large Language Model Optimization: die Arbeit daran, dass Sprachmodelle wie die hinter ChatGPT, Gemini und Claude dein Unternehmen kennen und in ihren Antworten nennen. In der Praxis meint LLMO dasselbe wie GEO. Ich bin keine Agentur mit Team, sondern eine Person: Hans Gülker.
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Was ist LLMO?
Der Begriff betont die Sprachmodelle selbst, also wie ein Modell Inhalte beim Training und beim Antworten verarbeitet. GEO (Generative Engine Optimization) und AEO (Answer Engine Optimization) setzen den Akzent etwas anders, verlangen aber nahezu dieselben Maßnahmen. Die Abgrenzung steht in GEO, AEO, LLMO erklärt, die Grundlagen in Was ist GEO?
Woher weiß ein Sprachmodell etwas über dich?
Es gibt zwei Wege, und sie lassen sich getrennt steuern. OpenAI dokumentiert das für ChatGPT ausdrücklich:[1]
| Trainingswissen | Websuche | |
|---|---|---|
| Wie | Das Modell hat Inhalte beim Training gelernt | Das System sucht bei der Frage live im Web |
| Zugriff bei OpenAI | GPTBot | OAI-SearchBot |
| Wie schnell wirkt eine Änderung | Erst mit einem neuen Modell | Sobald die Seite neu abgerufen wird |
Für die Praxis ist die rechte Spalte der Hebel: Was ein System live im Web findet, kannst du mit deinen Inhalten und deiner Technik beeinflussen. Auf das Trainingswissen hast du kurzfristig keinen Einfluss. Wie das bei ChatGPT konkret aussieht, steht in ChatGPT-SEO: So wirst du in ChatGPT genannt.
Was macht eine LLMO-Agentur?
- Messen. Bei welchen Fragen deiner Zielgruppe nennen die Systeme dich, und wen nennen sie stattdessen?
- Technik. Crawler zulassen, Seiten klar gliedern, Schema-Markup pflegen.
- Inhalte und Quellen. Seiten, die Fragen direkt beantworten und ihre Aussagen belegen, und Erwähnungen in Fachquellen deiner Nische. In der Princeton-Studie zu GEO gehörten Quellenangaben und Statistiken zu den wirksamsten getesteten Anpassungen.[2]
Wie arbeite ich?
Ich arbeite für Berater, Coaches und Dienstleister mit hochpreisigen, erklärungsbedürftigen Angeboten. Der Einstieg ist der kostenlose KI-Sichtbarkeits-Report als Diagnose. Danach folgen ein einmaliges Setup und die laufende Betreuung als GEO Basis oder GEO Wachstum. Ablauf, Preise und Leistungsumfang stehen auf der Seite GEO-Agentur oder Spezialist?
Wo liegen die Grenzen?
Die bislang umfassendste Übersichtsarbeit wertet 45 Studien aus und findet keine einzelne Technik mit einem stabilen, plattformübergreifenden Effekt.[3] Garantieren kann eine Nennung niemand. Seriös ist nur, die Voraussetzungen zu schaffen und regelmäßig nachzumessen.
Quellen
- [1] OpenAI: "Overview of OpenAI Crawlers", developers.openai.com (abgerufen 12. Oktober 2026)
- [2] Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan, Deshpande: "GEO: Generative Engine Optimization", Princeton University / Georgia Tech / IIT Delhi / Allen Institute for AI (2024)
- [3] Olivier Martinez (Sciences Po): "Optimizing Visibility in Generative Engines: A Critical Survey of Generative Engine Optimization (2023-2026)", arXiv:2607.14035 (15. Juli 2026)
Häufige Fragen
Was ist LLMO?
LLMO steht für Large Language Model Optimization. Gemeint ist die Arbeit daran, dass Sprachmodelle wie die hinter ChatGPT, Gemini und Claude dein Unternehmen kennen und in ihren Antworten nennen.
Was ist der Unterschied zwischen LLMO und GEO?
In der Praxis kaum einer. LLMO betont die Sprachmodelle selbst, GEO die generierte Antwort. Die Maßnahmen sind nahezu identisch: klare Struktur, belegte Aussagen, technische Lesbarkeit und Erwähnungen in anderen Quellen.
Was macht eine LLMO-Agentur?
Sie misst, bei welchen Fragen ein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird, sorgt für die technische Lesbarkeit der Website und baut Inhalte und Quellen auf, auf die sich KI-Systeme stützen.
Sollte ich GPTBot sperren?
Das ist eine Abwägung. GPTBot sammelt Inhalte für das Training der Modelle. Wer ihn sperrt, gibt seine Inhalte nicht fürs Training frei. Für die Suchfunktion von ChatGPT ist laut OpenAI ein anderer Crawler zuständig, OAI-SearchBot, und beide Einstellungen sind unabhängig voneinander.
Was kostet LLMO?
Bei mir beginnt es mit einem kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Report. Die laufende Betreuung kostet als GEO Basis 1.500 € Setup und danach 890–1.200 € im Monat, als GEO Wachstum 2.500 € Setup und danach 2.400–3.200 € im Monat.
