Schema-Markup für GEO erklärt

Von Hans Gülker · Zuletzt aktualisiert: 28. August 2026 · ca. 7 Min. Lesezeit

Schema-Markup (JSON-LD) ist strukturierter Code, der KI-Systemen und Suchmaschinen explizit sagt, was eine Seite bedeutet – statt dass sie es aus Fließtext erraten müssen. Für GEO sind vor allem Person, Organization, Product, Article und FAQPage relevant.

Schema nimmt der KI das Raten ab.

Die wichtigsten Schema-Typen für GEO

Organization – für dein Unternehmen

Definiert dein Unternehmen als Entität: Name, Website, Logo, Kontaktdaten.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "Deine Firma GmbH",
  "url": "https://www.deine-domain.de",
  "logo": "https://www.deine-domain.de/logo.png"
}

Person – für dich oder dein Team

Wichtig, wenn du (auch) als Personal Brand sichtbar sein willst.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Vorname Nachname",
  "jobTitle": "Deine Position",
  "url": "https://www.deine-domain.de/ueber-mich"
}

Product – für Produkte oder Angebote

Zeigt Preis, Verfügbarkeit und Beschreibung strukturiert an.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Produktname",
  "description": "Kurze, klare Beschreibung",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "99.00",
    "priceCurrency": "EUR"
  }
}

FAQPage – für Frage-Antwort-Sektionen

Eine der wirkungsvollsten Schema-Arten für GEO, weil sie Fragen und Antworten direkt maschinenlesbar macht.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Deine Frage hier?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Die direkte Antwort hier."
    }
  }]
}

Wie du es einbaust

Der Code kommt als <script type="application/ld+json">-Block in den <head> deiner Seite. Er ist für Besucher unsichtbar, wird aber von KI-Systemen und Suchmaschinen gelesen. Nach dem Einbau lohnt sich ein Test mit einem JSON-Validator, um Syntaxfehler auszuschließen – ein einziges fehlendes Komma macht den gesamten Block ungültig.

Ein ehrlicher Hinweis zur Wirkung

Wie stark reines Schema-Markup allein die Zitierhäufigkeit in KI-Antworten beeinflusst, ist in öffentlich verfügbaren Auswertungen lange nicht einheitlich belegt gewesen – seriöse Zahlen dazu widersprachen sich teils deutlich. Die derzeit solideste verfügbare Untersuchung stammt von Forschenden der UC Berkeley (das sogenannte GEO16-Framework, entwickelt unter Betreuung von Professorin Marti Hearst): In einer Analyse von 1.702 KI-Zitationen über drei Antwortsysteme hinweg (Brave Summary, Google AI Overviews, Perplexity) zählten Metadaten, Aktualität, semantisches HTML und strukturierte Daten zu den Faktoren mit der stärksten Korrelation zur Zitierwahrscheinlichkeit.^[1]

Wichtige Einordnung: Die Studienautoren sind zugleich Gründer von Wrodium, einem Unternehmen, das genau dieses Framework kommerziell vertreibt – ein Interessenkonflikt, den man mitdenken sollte. Außerdem zeigt die Studie eine Korrelation, keinen isolierten Kausalnachweis für Schema-Markup allein, und beschränkt sich auf englischsprachige B2B-SaaS-Seiten. Sicher ist unabhängig davon: Schema macht deine Seite für Maschinen eindeutiger lesbar und ist seit Jahren etablierte technische Praxis. Es als alleinigen Hebel zu betrachten wäre trotzdem übertrieben – die Grundlage bleibt klarer, gut strukturierter Content.

Quellen

[1] Kumar, Palkhouski: "AI Answer Engine Citation Behavior: An Empirical Analysis of the GEO16 Framework", UC Berkeley / Wrodium, arXiv-Preprint (13. September 2025) – Hinweis: Autoren sind kommerziell an Wrodium beteiligt

Schema-Markup für GEO: Person, Organization, Product erklärt